IA et systèmes intelligents

Une IA qui fait un travail précis

Des agents, assistants et flux bâtis sur vos contenus et reliés à vos systèmes. Pas un chatbot collé à un site, mais quelque chose qui répond à une vraie question ou accomplit une vraie tâche.

Dites-nous ce qu'elle doit faire

Nous vous dirons franchement si l'IA est le bon outil. Parfois la réponse est une requête en base.

Ce que nous construisons

Chacun de ces points est un projet que nous pouvons cadrer. La plupart commencent plus petit qu'on ne le croit.

  • Un agent qui répond à vos clients

    Il lit votre documentation, vos politiques et vos réponses passées, et répond avec vos mots. Quand il ne sait pas, il le dit et passe la conversation à une personne plutôt que de deviner.

  • Un assistant qui lit les documents

    Factures, bons de livraison, contrats, formulaires et papier scanné entrent ; des lignes structurées en sortent vers votre système, les cas douteux étant signalés à une personne plutôt qu'archivés en silence.

  • Un assistant interne pour votre équipe

    Demandez-lui ce que dit la garantie, ou ce qui a été convenu avec un fournisseur l'an dernier, et obtenez la réponse avec le document d'origine — vérifiable plutôt que croyable.

  • Un assistant commercial qui fait le premier tri

    Il lit une demande entrante, comprend ce qui est demandé, rédige une réponse avec les bons prix et pièces jointes, et la soumet à votre équipe pour envoi.

  • Un flux en plusieurs étapes

    Une demande arrive, le système vérifie le stock ici et l'historique client là, décide quoi faire, puis exécute la tâche ou demande d'abord l'accord d'une personne.

  • La voix, là où elle aide vraiment

    Des appels pris, transcrits et résumés dans votre système. La voix est plus difficile à réussir que le texte, et elle vaut le coup là où l'on ne peut pas taper — en route, sur site, les mains prises.

  • De l'IA dans ce que vous utilisez déjà

    Pas un onglet de plus. Un résumé sur la fiche que vos équipes ouvrent déjà, une réponse suggérée dans la boîte qu'elles utilisent déjà, un brouillon dans le formulaire qu'elles remplissent déjà.

Ce qu'il faut savoir avant d'acheter de l'IA

Cinq vérités valables pour tout projet d'IA, les nôtres compris. Mieux vaut le dire ici que le découvrir plus tard.

Il peut se tromper avec assurance

Un modèle de langage produit du texte plausible, pas des faits vérifiés. C'est une propriété de la technologie, pas un bug en attente. Ce qui compte est vérifié — par une règle, par une citation de source ou par une personne — et c'est prévu dès la conception.

Il dépend de ce à quoi il accède

Un assistant ne vaut que les systèmes, les droits et les données qu'on lui donne. La moitié d'un projet d'IA, c'est l'intégration et les règles d'accès, pas le modèle — et là où vos données ne sont pas accessibles ou pas propres, c'est là qu'est le travail.

Le modèle appartient à un tiers

Nous bâtissons sur des modèles opérés par des tiers. Ils les modifient, les tarifent et les retirent parfois ; leurs conditions s'appliquent aux données que votre système envoie. Nous nommons les fournisseurs dans la proposition, pour que vous les lisiez avant toute construction.

L'usage coûte, et cela varie

Les fournisseurs facturent à l'usage : un mois chargé coûte plus qu'un mois calme. Nous vous indiquons où est l'exposition et posons des limites là où la conception le permet — la boucle sans borne est l'erreur coûteuse du domaine.

Ce n'est pas un avis professionnel

Le résultat d'une IA ne doit pas être présenté comme un avis juridique, médical, financier ou réglementé, ni décider de l'emploi, du crédit ou de la santé de quelqu'un sans relecture humaine. Si un projet touche ce terrain, nous le disons au cadrage.

Lire les conditions IA

Ce qu'il y a dessous

Pour le lecteur qui veut la réponse technique.

  • Des grands modèles de langage de fournisseurs établis, choisis par projet et non figés d'avance
  • De la recherche sur vos propres contenus (RAG), avec embeddings et index vectoriel, pour que les réponses citent leur source
  • L'appel d'outils et de fonctions, pour qu'un agent lise et écrive dans vos systèmes sous des droits explicites
  • Une sortie structurée validée par schéma, pour qu'un flux reçoive des lignes et non de la prose
  • Des jeux d'évaluation et des journaux, pour mesurer un changement de prompt ou de modèle plutôt que le supposer
  • Des étapes de validation et des limites d'usage sur tout ce qui dépense ou contacte un client

Ce dont dépend réellement un projet

Le périmètre, le coût et la faisabilité dépendent des systèmes que nous pouvons atteindre, des droits que vous pouvez accorder, du fournisseur retenu, de la propreté de vos données et des conséquences d'une mauvaise réponse. Nous tranchons cela avec vous avant toute construction, et nous le dirons si la réponse honnête est que ce ne serait pas bien fait.