IA y sistemas inteligentes
IA que hace un trabajo concreto
Agentes, asistentes y flujos construidos sobre tu contenido y conectados a tus sistemas. No un chatbot pegado a una web, sino algo que responde a una pregunta real o completa una tarea real.
Te diremos con franqueza si la IA es la herramienta adecuada. A veces la respuesta es una consulta a la base de datos.
Lo que construimos
Cada uno de estos es un proyecto que podemos acotar. La mayoría empieza más pequeño de lo que se espera.
Un agente que responde a tus clientes
Lee tu documentación, tus políticas y tus respuestas anteriores, y contesta con tus propias palabras. Cuando no lo sabe, lo dice y pasa la conversación a una persona en lugar de adivinar.
Un asistente que lee documentos
Entran facturas, albaranes, contratos, formularios y papel escaneado; salen filas estructuradas hacia tu sistema, marcando las dudosas para una persona en vez de archivarlas en silencio.
Un asistente interno para tu equipo
Pregúntale qué dice la política de garantía o qué se acordó con un proveedor el año pasado, y obtén la respuesta con el documento del que sale, para poder comprobarla en vez de creerla.
Un asistente comercial que hace el primer filtro
Lee una consulta entrante, identifica qué se pide, redacta una respuesta con los precios y adjuntos correctos y se la deja lista a tu equipo para enviarla.
Un flujo de varios pasos
Llega una solicitud, el sistema consulta el stock en un sitio y el historial del cliente en otro, decide qué hacer y completa la tarea o pide que una persona la apruebe antes.
Búsqueda que entiende la pregunta
Tu catálogo, tu archivo o tu histórico de casos, buscables por lo que alguien quiere decir y no por las palabras exactas que escribió, devolviendo siempre la fuente.
Voz, donde de verdad ayuda
Llamadas atendidas, transcritas y resumidas dentro de tu sistema. La voz es más difícil de hacer bien que el texto y merece la pena donde la gente no puede escribir: en la carretera, en obra, con las manos ocupadas.
IA dentro de lo que ya usas
No otra pestaña. Un resumen en la ficha que tu equipo ya abre, una respuesta sugerida en la bandeja que ya usa, un borrador en el formulario que ya rellena.
Lo que conviene saber antes de comprar IA
Cinco cosas ciertas en todo proyecto de IA, incluidos los nuestros. Mejor decirlas aquí que descubrirlas después.
Puede equivocarse con total seguridad
Un modelo de lenguaje produce texto plausible, no hechos verificados. Es una propiedad de la tecnología, no un fallo pendiente. Lo que importa se comprueba —con una regla, con una cita de la fuente o con una persona— y lo diseñamos así desde el principio.
Depende de a qué puede acceder
Un asistente vale lo que valen los sistemas, permisos y datos que le das. La mitad de un proyecto de IA es la integración y las reglas de acceso, no el modelo; y donde tus datos no son accesibles o están sucios, ahí está el trabajo.
El modelo es de otro
Construimos sobre modelos operados por terceros. Ellos los cambian, los tarifan y a veces los retiran; sus términos se aplican a los datos que tu sistema envía. Nombramos a los proveedores en la propuesta para que puedas leerlos antes de construir nada.
El uso cuesta, y varía
Los proveedores cobran por uso, así que un mes movido cuesta más que uno tranquilo. Te decimos dónde está la exposición y ponemos límites donde el diseño lo permite: un bucle sin freno es el fallo caro de este terreno.
No es asesoramiento profesional
La salida de IA no debe presentarse como asesoramiento legal, médico, financiero ni regulado, ni decidir nada sobre el empleo, el crédito o la salud de una persona sin revisión humana. Si un proyecto toca ese terreno, lo decimos al definir el alcance.
Qué hay debajo
Para quien quiera la respuesta técnica.
- Modelos de lenguaje de proveedores consolidados, elegidos por proyecto y no fijados de antemano
- Recuperación sobre tu propio contenido (RAG), con embeddings e índice vectorial, para que las respuestas citen la fuente
- Llamada a herramientas y funciones, para que un agente lea y escriba en tus sistemas con permisos explícitos
- Salida estructurada con validación de esquema, para que un flujo reciba filas y no prosa
- Conjuntos de evaluación y registro, para medir un cambio de prompt o de modelo en lugar de suponerlo
- Pasos de aprobación y límites de uso en todo lo que gasta dinero o contacta a un cliente
De qué depende realmente un proyecto
El alcance, el coste y la viabilidad dependen de a qué sistemas podamos acceder, qué permisos puedas dar, en qué proveedor corra el trabajo, cómo de limpios estén tus datos y qué consecuencia tendría una respuesta equivocada. Lo resolvemos contigo antes de construir nada, y lo diremos si la respuesta honesta es que no puede hacerse bien.